| Interpretação BRI | Valores de referência BRI | Risco para a saúde |
|---|---|---|
| BRI baixo | < 3,41 | possivelmente aumento do risco para a saúde |
| BRI normal | 3,41 - 5,46 | sem risco |
| BRI alto | 5,46 - 6,91 | aumento do risco para a saúde |
| BRI muito alto | > 6,91 | aumento significativo do risco para a saúde |
| Valores de referência da tabela: Zhang et al. | ||
O BRI, ou Índice de Arredondamento Corporal, mede o arredondamento do corpo e é uma alternativa ao IMC, ou Índice de Massa Corporal. A fórmula de cálculo do BRI tem em conta o formato do corpo de forma mais precisa.
O BRI, ou Índice de Arredondamento Corporal (IRC), foi desenvolvido para prever a percentagem de gordura corporal e o conteúdo de gordura visceral. O BRI é uma ferramenta alternativa para avaliar o estado de saúde de um indivíduo e demonstrou estimar a percentagem de gordura e o conteúdo de gordura visceral de uma forma ligeiramente melhor do que o IMC tradicional. O IMC, ou Índice de Massa Corporal, muito utilizado, é calculado com base no peso e na altura, mas não tem em conta a estrutura corporal da pessoa. Isto pode levar, por exemplo, a que pessoas muito musculadas apresentem valores de IMC mais elevados, distorcendo a avaliação do estado de saúde. (Thomas et al., 2013.)
O BRI é calculado utilizando a altura e a circunferência da cintura.
circunferência da seguinte forma:Como se mede a circunferência da cintura?
As classificações gerais de saúde, como os valores de referência do IMC, não foram desenvolvidas para os valores de BRI porque ainda não existem dados de investigação suficientes para tal.
Zhou et al. (2022) estudaram o efeito do valor de BRI no risco de mortalidade total e mortalidade por doenças cardiovasculares. O estudo mostrou uma relação em forma de U com os valores de BRI para ambas as taxas de mortalidade. Por outras palavras, o risco de mortalidade diminuiu à medida que o valor de BRI aumentou até um certo ponto e, após esse valor ser ultrapassado, o risco de mortalidade começou a aumentar.
Para a mortalidade por todas as causas, O risco diminuiu à medida que o BRI aumentou quando o BRI foi inferior a 4,99 (HR = 0,67 (IC 95%: 0,60-0,75, P < 0,001)). O risco aumentou à medida que o valor do BRI aumentava quando o valor era superior a 4,99 (HR = 1,11 (IC 95%: 1,05-1,16, P < 0,001)). À luz deste estudo, um valor de BRI de 4,99 seria, portanto, o chamado valor ideal para reduzir o risco de mortalidade por todas as causas.
Zhang et al. (2024) também verificaram que a relação entre o valor do BRI e a mortalidade por todas as causas tinha a forma de U. O estudo verificou que o risco de mortalidade aumentou aproximadamente 25% para um valor de BRI de 1,05-<3,41 (HR = 1,25 (IC 95%: 1,05-1,47 P < 0,05)) e para um valor de 5,46-<6,91 (HR = 1,25 (IC 95%: 1,09-1,43 P < 0,01)). Para um valor de BRI acima de 6,91, o risco de mortalidade aumentou aproximadamente 49% (HR = 1,49 (IC 95%: 1,31-1,70 P < 0,001)).
Para a mortalidade por doença cardiovascular, Zhou et al. (2022) definiram um valor de risco inferior de 3,60. Do Prado et al. (2025) verificaram no seu estudo que valores de Os valores de 3,965 (nos homens) e 3,757 (nas mulheres) servem como pontos de corte para a prevalência da síndrome metabólica na população adulta brasileira. Num estudo que examinou a hipertensão numa população do sudoeste da China, verificou-se que os indivíduos com valores de BRI entre 3,02 e 3,83 apresentavam um risco aproximadamente 31% maior de desenvolver hipertensão (HR = 1,31; IC 95%: 1,10–1,56; P < 0,002) em comparação com aqueles com um valor de BRI ≤ 2,38 (Zhan et al., 2024). Por conseguinte, são necessárias mais pesquisas para estabelecer valores de referência gerais para a avaliação do estado de saúde. Além disso, é possível que um valor de BRI saudável nos idosos seja diferente do da população em geral. Na tabela de BRI, os valores são do estudo de Zhang. Lembre-se que o valor do BRI apenas fornece uma estimativa do seu estado de saúde. Deve discutir as suas questões relacionadas com a saúde com um profissional de saúde. profissional.
Publicados: 07.11.2024
Atualizada: 07.11.2025
Lassi Honkanen
fisioterapeuta
Thomas, D. M., Bredlau, C., Bosy-Westphal, A., Mueller, M., Shen, W., Gallagher, D., Maeda, Y., McDougall, A., Peterson, C. M., Ravussin, E., & Heymsfield, S. B. (2013). Relationships between body roundness with body fat and visceral adipose tissue emerging from a new geometrical model. Obesity (Silver Spring, Md.), 21(11), 2264–2271. https://doi.org/10.1002/oby.20408
Zhou D, Liu X, Huang Y, Feng Y. A nonlinear association between body roundness index and all-cause mortality and cardiovascular mortality in general population. Public Health Nutrition. 2022;25(11):3008-3015. doi:10.1017/S1368980022001768 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35983642/
Zhang et al. (2024). Body Roundness Index and All-Cause Mortality Among US Adults. https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2819558
Do Prado et al. (2025). The cutoff points of body roundness index for predicting metabolic syndrome in the Brazilian population among 18–59 years. https://www.nature.com/articles/s41598-025-97212-y